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Sora学习的不仅仅是视频中的画面,还在学习视频中元素之间的联系,学习实际国际中的物理规则

2024-02-24

2024年2月16日清晨(美国时刻2月15日)OpenAI推出视频生成模型:Sora,一款文生视频(text-to-video)的模型。

Sora是通过学习视频内容,来了解实际国际的动态改动,并用计算机视觉技能模仿这些改动,从而发明出新的视觉内容。

咱们来直观地感受一下什么是Sora?

这是一段提示词(Prompt):

A Chinese Lunar New Year celebration video with Chinese Dragon

翻译成中文:

与我国龙庆祝我国新年。

文生视频。现在文字有了,咱们来看视频作用。


能够发现无论是舞龙的细节表现,还是人群跟着舞龙队伍的真实感,作用是如此的传神。

当然Sora的才能还远不止如此,除了支撑文字生成视频外,还支撑文字+图片、文字+视频、视频+视频的方法创造新的视频内容。

二、Sora模型才能介绍

才能一、Sora生成的视频内容,契合实际国际的物理规则

Sora生成的视频内容,契合实际国际的物理规则。

这说明Sora学习的不仅仅是视频中的画面,还在学习视频中元素之间的联系,学习实际国际中的物理规则。

比如:一个人咬一口汉堡后,能够在汉堡上能够留下咬痕。

才能二、Sora能够生成一分钟的高清视频,并且支撑生成不同时长、长宽比和不同分辨率的视频与图像

对于视频创造者而言,能够基于不同创造渠道视频尺寸要求来生成视频内容。


才能三、Sora支撑文字+图片生成视频


才能四、Sora支撑衔接视频

Sora支撑在两个视频之间进行过渡处理,从而实现视频之间的无缝过渡。

才能五、Sora支撑文字+视频生成视频

Sora能够基于文本提示,从而改动原视频的风格化和视频中的元素。


才能六、Sora支撑拓宽视频

Sora能够在原视频的前后延伸和拓宽视频。


案例中三个视频,它们都是从生成的视频片段开始向前进行了视频的延伸。

因此,这三个视频的开头都不同,但结局都是相同的。


Sora能够生成带有动态摄像机运动的视频。随着摄像机的移动和旋转,人和场景元素在三维空间中共同移动。

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