在实践工作中Excel的使用频率非常高

引荐从Excel+SQL这2个来作为入门的数据剖析东西。剩余的一些东西依据本身才能去学习，都能够自学 ，但等有SQL根底后再学Python等杂乱的东西会相对简单些。

Excel：最根底的底层才能， 当然也是必备的。在实践工作中Excel的使用频率非常高，因为Excel函数、透视表可解决大部分问题，并能够把存储、剖析、数据可视化很好的结合在一起。并且Excel的熟练程度，也会极大提高数据剖析过程中的效率，让剖析更加的强大。还有一个很重要的原因便是Excel的受众广。特别是能够把剖析成果展现给业务部门，或者与业务部门对接的时候，会节省大量的时间成本。但Excel功用太多，对于刚入门数据剖析的也不可能把握一切的功用，能够则需而取。首要把握常见的功用和函数根本上就能够掩盖大部分的使用场景了，比如：

• 根底功用: 列排序、挑选、去重、求和、求均匀
• 高档功用: 透视表行列值汇总、占比汇总、过滤、排序 （首要是可视化图表）
• 数值函数：ABSCEILFLOOR···
• 逻辑函数: IFIFERROR ···
• 字符函数: LEFTRIGHTCONCATENATEVALUE ···
• 时间函数: YEARMONTHDAYDATE ···
• 高档函数: VLOOKUP···
• …….

（后边咱们有专门Excel解说，这儿就 不一一展开了）

♦SQL：一门专门为数据查询所规划的编程语言，也是一切数据剖析师们都必须把握的根底要求。因为当小规模的数据处理、剖析、展现Excel都能够搞定，但对于大规模的数据处理而言，Sql是必备的取数手段，在数据获取和数据清洗环节都会用到SQL，要看哪些数据需求处理，然后导出数据。

对于刚入门数据剖析来讲，能够先从几个中心句子下手学习SQL：

• 检索数据：SELECT FROM
• 挑选数据：WHERE / HAVING
• 数据分组：GROUP BY
• 汇总函数：聚合函数
• 数据排序：ORDER BY
• 数据选取：LIMIT
• ……..

把握以上句子和一些根底函数后，在实践使用中能够满足咱们80%左右的查询需求。而关于增删改句子，咱们能够进行了解，在使用中咱们根本不会接触到修改数据库的权限。引荐《SQL必知必会》这本书能够了解根底用法。假如为了应聘，能够去牛客网找一些真题练手，学习SQL首要还是以练题为主。

（后边咱们有专门SQL解说，这儿就不展开了）

✎小结

总归，“工欲善其事，必先利其器” ，一件称手的东西能让咱们事半功倍。对于数据剖析人员来说，数据剖析根本流程中的数据获取、数据清洗、数据可视化剖析的部分，最常用的组合是 SQL + Excel + PPT/可视化（入门级的Excel 就能够做可视化，还有一些Power BI、Tableau等可视化软件这儿就不展开了）。

以上便是如何快速入门“数据剖析”的根本的思路，仅供参考！可是，优异的数据剖析人员是不能速成的，相对来说数据剖析入门并不难，入门之后的常识积累才是重点，但不同行业也有不同的难点，还有待挖掘。以上的条件针对如何快速入门，意图是到达数据剖析相关范畴的门槛，如顺畅拿到一份offer等，不涉及数据挖掘等高档技巧。

我始终觉得“数据剖析”是一个厚积薄发的岗位，且更是一个通用的技术，每个职场人的一个底层才能。如安在实践工作、项目中真实发挥数据剖析的效果，发生价值。是一个优异的数据剖析人员需求去主动发现问题、解决问题、总结问题的最终目标。因此，只需清晰了方向，那么剩余的便是坚持了，然后不断积累，坚持开始的好奇心。